Option Maths Complémentaires

Pour les élèves ayant abandonné la spé maths.

Chapitre 1

Suites et modèles dynamiques

Suites arithmétiques, géométriques, récurrentes : modéliser des évolutions.

Chapitre 2

Suites numériques : approfondissement

Convergence, raisonnement par récurrence, suites adjacentes.

Chapitre 3

Continuité et théorème des valeurs intermédiaires

Application aux équations.

Chapitre 4

Dérivation et optimisation

Coût marginal, recette, profit.

Chapitre 5

Convexité d'une fonction

Dérivée seconde et points d'inflexion.

Chapitre 6

Fonctions logarithme et exponentielle (révisions)

Définitions, propriétés et applications en sciences sociales et économiques.

Chapitre 7

Fonction exponentielle

Propriétés et équations différentielles.

Chapitre 8

Fonctions exponentielle et logarithme

Propriétés algébriques et étude.

Chapitre 9

Exponentielle et logarithme

Définitions, propriétés, applications.

Chapitre 10

Fonction logarithme népérien

Réciproque de l'exponentielle.

Chapitre 11

Intégrales et applications

Aires, valeurs moyennes

Chapitre 12

Primitives et intégration

Calcul d'aires et primitives usuelles.

Chapitre 13

Intégration et primitives

Calcul intégral et applications.

Chapitre 14

Équations différentielles linéaires

Méthodes de résolution.

Chapitre 15

Équations différentielles appliquées

Modélisation physique et biologique.

Chapitre 16

Géométrie dans l'espace

Vecteurs, droites et plans.

Chapitre 17

Probabilités conditionnelles

Formule de Bayes et indépendance.

Chapitre 18

Probabilités conditionnelles et indépendance

Bayes, arbres pondérés, lois discrètes.

Chapitre 19

Loi binomiale

Modèle de Bernoulli et calcul d'espérance.

Chapitre 20

Statistiques inférentielles

Intervalle de confiance

Chapitre 21

Loi normale et intervalle de confiance

Approximation et estimation.

Chapitre 22

Nombres complexes (option)

Forme algébrique et trigonométrique.

Chapitre 23

Modèle de Malthus et logistique

Suites récurrentes

Chapitre 24

Probabilités : variables continues

Densité, loi normale

Chapitre 25

Optimisation

Recherche d'extremum

Chapitre 26

Séries chronologiques

Tendance, saisonnalité

Chapitre 27

Algorithmes et programmation Python

Boucles, fonctions, listes.

Chapitre 28

Régression linéaire

Méthode des moindres carrés.

Chapitre 29

Lois discrètes utiles

Bernoulli, binomiale, géométrique.

Chapitre 30

Suites géométriques et applications

Capitalisation et actualisation.

Chapitre 31

Étude qualitative d'équations

Méthodes graphiques.

Chapitre 32

Algorithmique Python

Boucles, simulations, statistiques.

Chapitre 33

Méthodologie : grand oral en maths

Construire une question.