Bases de données pour la gestion

Bases de données pour la gestion

1. Rôle d'une base de données

Une base de données (BDD) est un ensemble structuré de données stockées, partagées et interrogées via un SGBD (Système de Gestion de Bases de Données : PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server). Dans une organisation, elle centralise clients, produits, ventes, RH…

Avantages : cohérence, non-redondance, sécurité (droits d'accès), partage multi-utilisateurs, sauvegarde.

2. Le modèle relationnel (Codd, 1970)

Les données sont organisées en tables (relations) composées de lignes (enregistrements) et colonnes (attributs).

• Clé primaire (PK) : identifiant unique d'une ligne (ex : id_client).
• Clé étrangère (FK) : référence la PK d'une autre table (intégrité référentielle).
• Contraintes : NOT NULL, UNIQUE, CHECK.

Exemple :

id_client	nom	email
1	Martin	m@ex.fr

Une table Commande(id_cmd, date, id_client↑Client) relie chaque commande à un client.

3. Modélisation conceptuelle : le MCD

Le Modèle Conceptuel de Données (méthode Merise) représente les entités (rectangles) et associations (losanges) avec leurs cardinalités (0,1 / 1,1 / 0,n / 1,n).

Passage MCD → MLD : chaque entité devient une table ; les associations 1,n génèrent une FK, les associations n,n génèrent une table de liaison.

4. Langage SQL

SQL (Structured Query Language) permet d'interroger et de manipuler les données.

SELECT nom, email FROM Client WHERE ville = 'Paris' ORDER BY nom;
SELECT c.nom, SUM(l.qte * l.prix) AS total
FROM Client c
JOIN Commande cmd ON cmd.id_client = c.id_client
JOIN LigneCmd l ON l.id_cmd = cmd.id_cmd
GROUP BY c.nom
HAVING SUM(l.qte * l.prix) > 1000;

5. Enjeux pour l'organisation

• Qualité des données : fiabilité de la prise de décision.
• RGPD (2018) : minimisation, consentement, droit à l'effacement.
• Sécurité : chiffrement, sauvegarde, gestion des droits.
• Big Data / NoSQL : bases non relationnelles (MongoDB) pour données massives.