Le langage SQL

En clair. SQL est la langue des bases de données : on décrit ce qu'on veut, pas comment le chercher.

Ce qu'on te demande au bac STMG : écrire une requête avec sélection, tri, regroupement et jointure.

Exemple simple. Lister les clients parisiens tient en une ligne de requête.

Définition

Le langage SQL (Structured Query Language) est le langage normalisé d'interrogation et de manipulation des bases de données relationnelles. Dans une organisation, il permet d'extraire du système d'information les informations utiles à la prise de décision (chiffre d'affaires par client, stocks critiques, factures impayées).

Une base relationnelle est un ensemble de tables (relations) constituées de lignes (enregistrements) et de colonnes (attributs), reliées par des clés primaires et des clés étrangères.

La requête SELECT

Structure générale, dans l'ordre d'écriture :

SELECT colonnes
FROM table
[JOIN autre_table ON condition]
WHERE condition_de_ligne
GROUP BY colonnes
HAVING condition_de_groupe
ORDER BY colonnes [ASC|DESC];

Exemple 1 — sélection simple. Clients de Lyon, triés par nom :

SELECT nom, ville
FROM Client
WHERE ville = 'Lyon'
ORDER BY nom ASC;

Exemple 2 — jointure. Factures avec le nom du client :

SELECT F.numFacture, F.montant, C.nom
FROM Facture F
JOIN Client C ON F.idClient = C.idClient
WHERE F.montant > 1000;

Exemple 3 — agrégation. Chiffre d'affaires par client, uniquement au-delà de 5 000 € :

SELECT C.nom, SUM(F.montant) AS ca
FROM Client C
JOIN Facture F ON C.idClient = F.idClient
GROUP BY C.nom
HAVING SUM(F.montant) > 5000
ORDER BY ca DESC;

Fonctions d'agrégat

Mise à jour des données

INSERT INTO Client (idClient, nom, ville) VALUES (42, 'Durand', 'Nantes');
UPDATE Produit SET prix = prix * 1.05 WHERE categorie = 'Papeterie';
DELETE FROM Facture WHERE dateFacture < '2020-01-01';

Ces trois ordres modifient durablement les données : ils s'accompagnent toujours d'une clause WHERE réfléchie et de droits d'accès restreints.

Opérateurs utiles

• LIKE 'Dur%' : recherche par motif ;
• BETWEEN 100 AND 500 : intervalle ;
• IN ('Lyon','Paris') : appartenance à une liste ;
• IS NULL : valeur absente (jamais = NULL) ;
• DISTINCT : suppression des doublons.

Erreurs fréquentes

• Utiliser WHERE au lieu de HAVING pour filtrer sur un agrégat : WHERE SUM(...) est invalide.
• Oublier la condition de jointure, ce qui produit un produit cartésien (toutes les combinaisons de lignes).
• Écrire = NULL au lieu de IS NULL.
• Mettre dans le SELECT une colonne non agrégée absente du GROUP BY.
• Lancer un DELETE sans WHERE : la table est vidée.

Quiz corrigé

1. Quelle clause filtre les lignes avant regroupement ? → WHERE. HAVING filtre après le GROUP BY, sur les résultats d'agrégats.

2. Écrire la requête donnant le nombre de clients par ville. → SELECT ville, COUNT(*) FROM Client GROUP BY ville;

3. Que se passe-t-il si l'on oublie la clause ON d'une jointure ? → Toutes les lignes de la première table sont associées à toutes celles de la seconde : le résultat est un produit cartésien, faux et volumineux.